Introduccion formulacion estadistica de problemas analisis de datos y extraccion de informacion



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TEMA I: LA INVESTIGACION ESTADISTICA


  • INTRODUCCION

  • FORMULACION ESTADISTICA DE PROBLEMAS

  • ANALISIS DE DATOS Y EXTRACCION DE INFORMACION

  • LAS ETAPAS DEL ANALISIS

  • COMUNICACIÓN DE RESULTADOS


FORMULACION ESTADISTICA DE PROBLEMAS
Para resolver de manera adecuada un problema hemos de considerar las condiciones en las que se plantea la cuestión.


  • Cómo son los problemas económicos reales?

  • Cuales son los objetivos que nos planteamos?

  • Qué información estadística está disponible?

  • Podemos plantear en términos estadísticos el problema?


Resolver problemas utilizando métodos estadísticos significa: Recoger información, analizarla e interpretarla. Teniendo en cuenta que:


  • Toda medida incorpora un grado de incertidumbre y de variabilidad.

  • Las variables estadísticas no coinciden, habitualmente, con los conceptos que se desea investigar.

  • Hay que seleccionar variables que respondan lo más adecuadamente posible a los conceptos teóricos.

  • Es importante reparar en la fiabilidad de la información cuantitativa, en especial cuando procede de encuestas.

  • En economía existen numerosas fuentes estadísticas oficiales o cuasioficiales. En España, las principales son el INE, el IVE y otros institutos autonómicos, el Bco. España, el Ministerio de Economía, las Cámaras de Comercio, etc. También hay estadísticas oficiales europeas (EUROSTAT) y mundiales (FMI, Banco Mundial, ONU, etc.)


ANALISIS DE DATOS Y EXTRACCION DE INFORMACION.
Para poder alcanzar una solución satisfactoria a cualquier problema, planteamos inicialmente seis directrices con carácter general:


  1. No debemos tratar de analizar los datos hasta que hayamos entendido bien que‚ se ha medido, por que‚ y para que.

  • Hay que clarificar los objetivos, entender las variables e investigar si existe información adicional.

  • Hay alguna teoría al respecto?

  • hay estudios empíricos sobre la cuestión?.

  • La revisión bibliográfica es fundamental en este punto. Trabajo de biblioteca.




  1. Es necesario determinar como han sido obtenidos los datos, en especial las características de la muestra, ya que determinan su representatividad y, por tanto, el alcance de las conclusiones que se obtengan




  1. Observar cuidadosamente la estructura de los datos:

  • número de observaciones

  • número y tipo de variables

  • escalas de medida, etc.




  1. Exploración preliminar o exploratorio de los datos seleccionados




  • Análisis estadístico descriptivo (plots, summary statistics, etc.).

  • Hay conclusiones obvias?

  • Responden a la expectativa?

  • Se verifican, en su caso, las predicciones de la teoría?

5. Utilizar los conocimientos previos y el sentido común en la interpretación de los datos.

Con bastante frecuencia el análisis preliminar no basta para resolver adecuadamente los interrogantes. En este caso:


  • hay explicaciones alternativas?

  • cuáles son las técnicas de análisis apropiadas?

  • hemos tratado antes problemas similares?

  • hemos visto problemas similares en la literatura?

  • es posible replantear la cuestión?

  • es posible ofrecer una solución parcial?

  • hay otras informaciones teóricas o empíricas al respecto?

  • conviene transformar las observaciones? de qué manera?

En caso de duda: los distintos métodos proporcionan resultados cualitativamente distintos? es necesario buscar información adicional? cuál y de qué tipo?


6. Presentar los resultados en forma concisa, clara y autoexplicativa.


  • Hemos alcanzado las conclusiones esperadas?

  • Ha sido apropiado el análisis?

  • Es necesario redactar un informe?. Planificación.


LAS ETAPAS DEL ANALISIS.
1. Comprensión del Problema y su formulación estadística.


  • Incluye la clarificación de los objetivos y la búsqueda bibliográfica.

  • Es necesario entender el contexto o entorno de la situación en que se plantea una cuestión.

  • Necesitaremos recopilar toda la información previa disponible.

  • Hay que identificar las variables potencialmente relevantes, así como cualquier característica distintiva de la situación a estudio, tales como hipótesis o supuestos, restricciones, etc.

  • Los objetivos pueden variar desde los más generales hasta otros más específicos

2. Planificación de la investigación y obtención de datos.



  • Atención al equilibrio entre obtención/análisis de datos: hay que intentar ser eficiente, examinando los recursos que se destinan a la luz de los resultados probables.

3. Determinación de la estructura y calidad de los datos disponibles. Proceso, depuración y análisis de la información cuantitativa.



  • Hay que reparar en el numero de observaciones y sus características. Fuentes, escalas, medidas, fiabilidad de los datos, etc. La gran variedad de situaciones posibles dificulta ofrecer guías o directrices de validez general (no es lo mismo utilizar datos macroeconómicos de la Contabilidad Nacional que datos individuales de una encuesta).

4. Examen preliminar: tabulación, representación gráfica y obtención de estadísticos descriptivos. Observación cuidadosa de las características del conjunto de datos.



  • En muchas ocasiones el análisis acaba en este punto porque la exploración inicial permite establecer conclusiones en relación al problema planteado. En muchas otras, es necesario pasar a otras etapas que implican aplicar técnicas más complejas.

5. Selección y aplicación del procedimiento estadístico adecuado.



  • La descriptiva ayuda a seleccionar el procedimiento y a formular modelos apropiados.

6. comparación de los resultados con otros análisis previos. En su caso, obtener datos adicionales y replicar el análisis.
7. Interpretar los resultados y comunicar las conclusiones a los usuarios del análisis.

En teoría, el analista de datos debe estar implicado en todos los estadios de la investigación, incluyendo la planificación del estudio, la recolección de los datos, su análisis, la interpretación de los resultados y la comunicación o presentación de conclusiones. En la práctica no siempre es posible ejercer tanto control. Sin embargo, el éxito del análisis recae, en gran medida, en la actitud del analista.


Es necesario conocer un abanico de técnicas y métodos estadísticos, cierto, pero es más importante conocer y desarrollar las estrategias que conducen a la resolución de los problemas. En general, cada problema es único y no encaja en las recetas conocidas.
Es necesario prestar atención prioritaria a una serie de condiciones o características personales que debemos desarrollar:


  • mentalidad inquisitiva

  • habilidad para comunicar (escuchar y expresarse)

  • utilización del sentido común

  • flexibilidad y pragmatismo

Estas cualidades permiten comprender adecuadamente el contexto de cada problema



  • evitar complicaciones innecesarias

  • encontrar soluciones adecuadas (robustez / hipótesis)


COMUNICACION DE RESULTADOS
Con mucha frecuencia, el analista no es el usuario último de los resultados del ADAT, sino que realiza el análisis por encargo para instituciones, empresas o especialistas en otras disciplinas.
La actitud frente al usuario debe estar inspirada por una serie de directrices que pueden parecer de sentido común, pero de las cuales depende la utilidad del todo el proceso. Por desgracia, no siempre se verifican en la práctica:


  • Deseo genuino de entender y resolver problemas reales.




  • Establecer una colaboración eficaz con el cliente para conocer sus necesidades.




  • Documentación: Cuál es el marco en que surge el problema?

  • Qué‚ se espera aprender de la investigación?

  • Para qué‚ van a ser utilizados los resultados?

  • Hemos resuelto problemas similares o relacionados?.

  • Conseguir que el usuario sea preciso acerca de los objetivos del estudio que nos encarga.




  • En la medida de lo posible, es deseable participar desde el inicio del proceso, en las etapas de planificación del estudio y obtención de datos.




  • Tomar en consideración las restricciones marcadas por la disponibilidad de recursos. Hay que saber negociar el tiempo y dinero necesarios para llevar a cabo el ADAT de manera apropiada. En ocasiones, habrá  que negociar también la coautoría de los artículos, informes o dictámenes resultantes.




  • El diseño y el análisis deben ser tan sencillos como sea posible, y deben estar ultimados dentro del plazo temporal estipulado. Una solución aproximada o parcial es preferible a ninguna.




  • El analista debe estar preparado para admitir, en su caso, que no puede solucionar un problema inmediatamente, que necesita tiempo para pensar o para hacer consultas.




  • Presentar los resultados y las conclusiones de manera clara, en un lenguaje que pueda ser entendido por no especialistas.

En cualquier caso, es evidente que hacer un buen análisis no sirve de nada si no somos capaces de transmitir los resultados de manera que sean comprensibles para los destinatarios.




  • La manera habitual de comunicar los resultados es a través de un informe escrito. Los informes son el output del ADAT. En la práctica, la calidad de cualquier estudio se evalúa a través de los informes a que da lugar.




  • Como alternativa, los resultados se pueden presentar oralmente. Esta modalidad tiene la ventaja de permitir la discusión y la retroalimentación.


El proceso de elaboración de un informe puede ser estudiado en tres fases:

  • Preparación

  • Redacción

  • Revisión.


Preparación del material
Antes de empezar a escribir, debemos recopilar todos los hechos e ideas acerca del objeto del estudio que deseamos incluir en el informe. A continuación, es conveniente estructurar los contenidos en un esquema o guión que facilite la exposición de los argumentos. Ello implica ordenar el material y clasificarlo en capítulos, secciones, epígrafes, etc. que deben ir numerados. Cada apartado debe llevar un título que sintetice y describa su contenido.
La fase de preparación es relevante y debe estar bien meditada. El esquema o guión original puede ser modificado durante el proceso de elaboración del informe, pero sin un buen guión inicial es difícil presentar de manera adecuada los resultados.
Un esquema típico podría ser el siguiente


  • INTRODUCCION / PLANTEAMIENTO / MARCO TEORICO. Contiene el planteamiento del problema en su marco de referencia

  • OBJETIVOS. Contiene los objetivos operativos del estudio

  • METODOLOGIA. Descripción sintética de los datos (fuentes, muestras, variables, etc. ) y de las técnicas que se utilizan.

  • RESULTADOS. Contiene la presentación, discusión e interpretación de los resultados del ADA T en relación a los objetivos operativos del estudio.

  • CONCLUSIONES / RECOMENDACIONES / IMPLICACIONES. Contiene, de manera sintética, los conocimientos adquiridos en relación al problema inicialmente planteado.


Redacción del informe.
La habilidad de las personas para expresar las ideas por escrito difiere de unas a otras. Sin embargo, es posible llegar a redactar informes de calidad profesional siguiendo unos cuantos principios básicos y adquiriendo, con la práctica, la técnica necesaria.
Antes de comenzar a redactar, debemos considerar detenidamente quién es el destinatario del informe, qué nivel de conocimientos tiene sobre el objeto del estudio y, en su caso, cual es el efecto que deseamos provocar.
Algunas guías básicas son:


  • Utilizar un lenguaje claro. Las palabras cortas son preferibles a las largas con el mismo significado.

  • Conviene evitar las frases largas (no más de 20 ó 25 palabras por frase) y las construcciones complejas.

  • Atención a las preposiciones y a la repetición de las locuciones de enlace.

  • En la duda ortográfica o semántica, manejar diccionarios (generales, específicos, de sinónimos, etimológicos, bilingües, etc..)

  • Utilizar adecuadamente los signos de puntuación (atención a la posición de las comas, de ella depende que la estructura de las frases no sea ambigua)

  • Utilizar de manera sistemática los signos tipográficos (negritas, subrayados, cursivas) en títulos y subtítulos o para destacar palabras clave. No abusar de las fuentes (tipos de letra) ni de los colores.

  • Lo más difícil es empezar a redactar. Una buena preparación ayuda mucho, ya que la propia organización de los contenidos en un esquema coherente facilita una redacción coherente.

  • Dejar la redacción de las conclusiones y la introducción para el final. Comenzar por las secciones centrales.

  • El informe debe tener título, fecha y nombre del autor o autores.

  • En ocasiones, es apropiado redactar un resumen ("abstract") y/o un índice que preceder n al cuerpo del informe.

  • El resumen, la introducción y las conclusiones deben ser particularmente claras y autocontenidos, porque serán las partes que más gente leer .

  • Hay que atender a los detalles en gráficos y tablas. Títulos claros, numeración correlativa, etiquetas, escalas, unidades, etc.

  • Los apéndices son útiles para incluir los materiales que interrumpirían el discurso principal del informe (detalles matemáticos, modelos completos, listas de variables, grandes tablas, etc.)

  • Los detalles técnicos de cada sección deben ser claros y concisos. Hay que definir cualquier notación que se utilice en las formulas o en el texto.

  • Las notas al pie permiten dar referencias, ilustrar detalles o señalar particularidades. Son muy útiles, pero no conviene abusar de ellas.

  • Las referencias bibliográficas deben estar perfectamente especificadas. Conviene registrar los detalles de cada referencia mientras la estamos utilizando. Hay varios "modelos" o ''formatos para las referencias. Siempre deben incluir:

  • autor(es): apellido e iniciales

  • año de publicación

  • título del artículo o libro

  • Ciudad de publicación

  • nombre de la revista o editorial del libro

  • volumen y número de la revista

  • páginas del artículo

PALAFOX J.; MORA, J.G. y PEREZ, F. (1995): Capital Humano, Educación Empleo. Valencia: Fundación BANCAIXA.


Revisión y control.
Una vez esté completo el primer borrador del informe, es necesario revisarlo a fondo, comenzando por la estructura o guión. A continuación hay que examinar el texto en detalle:


  • Es fácil de leer y comprender?

  • Quedan claros los puntos clave?

  • Falta alguno de ellos?

  • Hay redundancias que eliminar?

  • Los gráficos y tablas son correctos?


El estilo debe ser lo más conciso posible, pero sin perder detalles relevantes. Hay que comprobar la concordancia entre las cifras que se citan en el texto y las que se figuran en los cuadros y gráficos. Las fórmulas hay que comprobarlas con cuidado, símbolo por símbolo.
Tras esta revisión inicial, y antes de presentar el texto, resulta conveniente dejar pasar un día o dos antes de leer el texto íntegro de una sola vez. Es sorprendente la cantidad de erratas que se puede llegar a encontrar en esta segunda revisión. También es aconsejable dar a leer el informe a alguna persona que no haya intervenido en la redacción.
Conviene recordar, para terminar, que la valoración de nuestro trabajo depender  de lo que hayamos presentado por escrito, no de lo que queríamos escribir.



Análisis de Datos en Economía – Prof: Salvador Carrasco Arroyo


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